Módulo 1 • ¿Qué son los datos abiertos?

Authored by Javiera Atenas with the contribution of Clara Bonina, Universidad de Surrey, UK • Juan Pane, Universidad de Asunción, Uruguay • Juan Belbis, Universidad Austral, Argentina •

Este capítulo se centra en el desarrollo de una comprensión básica de los datos y cómo estos afectan diferentes aspectos de la sociedad. Esto implica el conocimiento de cómo están estructurados, las políticas detrás de esto y las implicaciones en materia de transparencia. Entendemos los datos como un conjunto de valores de variables cualitativas o cuantitativas sobre una o más personas u objetos. Se transforma en información cuando los datos se crean, extraen, elaboran y utilizan con objetivos preestablecidos. El sistema de información, compuesto por datos de igual o diferente forma (el conjunto de datos se define como un “dataset”), se transforma en conocimiento cuando se interpreta a través de herramientas, aplicaciones, métodos, indicadores, etc.

La primera unidad de este módulo presenta una descripción general de los datos e introduce los conceptos de datos abiertos, mostrando diferentes elementos tecnopolíticos de su estructura, incluidos los principios y estándares para su publicación. La segunda unidad presenta una introducción a la ciencia abierta y los datos científicos abiertos y, además, los principios para la gestión de datos científicos. Finalmente, la tercera unidad demuestra la importancia de fomentar la innovación con datos abiertos para promover la creación de modelos de negocio sostenibles.


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Learning Outcomes

  1. Comprender los conceptos básicos de los datos
  2. Comprender los principios clave de los datos
  3. Comprender los conceptos clave de la gestión de datos
  4. Adquirir habilidades para publicar datos en formatos abiertos
  5. Desarrollar ideas para innovar utilizando datos

Nigel Shadbolt “The Value of Openness – The Open Data Institute and Publically Funded Open Data” (video en inglés)

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  • Datos es una representación simbólica que describe hechos, condiciones, valores o situaciones
  • Información es un conjunto organizado de datos procesados ​​y relacionados de una manera que nos permite comunicarnos o adquirir conocimientos
  • Licencia de uso de datos abiertos es la autorización para usar los datos emitida por la fuente que posee los derechos de autor de los datos
  • Datos abiertos (Open Data) son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, sujetos únicamente, como máximo, a los requisitos de atribución y distribución con la misma licencia
  • Conjunto de datos (Dataset) es un conjunto de registros de datos organizados donde cada elemento tiene la misma estructura, ordenados para ser procesados ​​por una computadora
  • Catálogo de datos abiertos es un sistema de gestión de la información que pretende ser un único punto de referencia para quienes quieran buscar y acceder a los datos. Se compone de un sistema de gestión de datasets y sus metadatos, que proporciona a los usuarios herramientas para agilizar la publicación, acceso, búsqueda y navegación de datos
  • Hackatón un maratón de ideas, diseño y prototipos de software, que reúne a especialistas, programadores técnicos, diseñadores y emprendedores para trabajar de forma colaborativa. Estas jornadas habitualmente duran entre 24 y 48 horas y suelen tener retos específicos para orientar el evento
  • Plataforma de innovación digital ofrece funcionalidades sobre las que empresas independientes, desarrolladores o innovadores pueden construir productos, servicios o tecnologías complementarios
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Recommended Readings

  1. Johnson, J. A. (2014) ‘From open data to information justice’, Ethics and Information Technology, vol. 16, no. 4, pp. 263–274. doi: 10.1007/s10676-014-9351-8 https://dx.doi.org/10.1007/s10676-014-9351-8
  2. Baack, S. (2015) ‘Datafication and empowerment: how the open data movement re-articulates notions of democracy, participation, and journalism’, Big Data and Society, vol. 2, no. 2, pp. 1–11. doi: 10.1177/2053951715594634 https://dx.doi.org/10.1177/2053951715594634
  3. Arzberger, P., Schroeder, P., Beaulieu, A., Bowker, G., Casey, K., Laaksonen, L., Moorman, D., Uhlir, P. and Wouters, P. (2004) ‘Promoting access to public research data for scientific, economic, and social development’, Data Science Journal, vol. 3 (November), pp. 135–152. doi: 10.2481/dsj.3.135 https://dx.doi.org/10.2481/dsj.3.135
  4. Bezjak, S., Clyburne-Sherin, A., Conzett, P., Fernandes, P. L., Görögh, E., Helbig, K., and Ross-Hellauer, T. (2018). The open science training handbook https://www.fosteropenscience.eu/content/open-science-training-handbook
  5. Davies, T., Walker, S. B., Rubinstein, M., & Perini, F. (2019). The state of open data: Histories and horizons (p. 592). African Minds. https://stateofopendata.od4d.net/
  6. Gurin, J., Bonina, C., & Verhulst, S. (2019) Open Data Stakeholders - Private Sector. In T. Davies, S. Walker, M. Rubinstein, & F. Perini (Eds.), The State of Open Data: Histories and Horizons. Cape Town and Ottawa: African Minds and International Development Research Centre. Print version DOI: 10.5281/zenodo.2677777 https://zenodo.org/record/2677777
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Key Complementary Resources

  1. Estándares abiertos para datos (en inglés) https://standards.theodi.org/#:~:text=Open%20standards%20for%20data%20are,adopt%20open%20standards%20for%20data.
  2. Tennant, J. (2020). A value proposition for Open Science https://osf.io/preprints/socarxiv/k9qhv/
  3. Train-the-trainer card game for Open Science training | FOSTER https://zenodo.org/record/2588214#.YAg5gv1KjIU
  4. Open Data Innovation Week tools https://labs.webfoundation.org/projects-2/open-data-innovation-week-2/
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